NVIDIA сообщила, что швейцарская федеральная служба метеорологии и климатологии MeteoSwiss станет первой крупной государственной метеослужбой, взявшей на вооружение суперкомпьютер, в котором применяется GPU-ускорение для повышения точности ежедневных прогнозов погоды.
Новая система обеспечит в два раза более высокое разрешение моделей прогноза погоды и будет втрое экономичнее текущей системы MeteoSwiss. Более высокое разрешение моделей позволяет таким службам, как MeteoSwiss, точнее предсказывать ураганы и другие опасные для человека метеоявления, а именно: раньше предупреждать об опасных явлениях погоды, точнее определять их место действия и получать более точную информацию о возможных атмосферных осадках.
Благодаря моделям более высокого разрешения MeteoSwiss сможет также точнее моделировать образование и поведение облаков, включая предсказание количества, продолжительности и места выпадения дождя и снега, а также других соответствующих погодных явлений с большей детализацией. Это особенно важно для горных районов Швейцарии, где характер осадков особенно сложно предсказать.
Новый суперкомпьютер MeteoSwiss, использующийся для прогнозирования погоды, основан на графических ускорителях NVIDIA® Tesla® K80 – флагманском решении вычислительной платформы Tesla – и обеспечивает производительность в 40 раз выше, чем у системы, построенной на базе CPU. Новый суперкомпьютер Cray с графическими ускорителями NVIDIA уже установлен в Швейцарском национальном супервычислительном центре CSCS в городе Лугано (Швейцария) и начнет работу весной/летом 2016 года.
«Сложность работы с моделями прогноза погоды более высокого разрешения заключается в необходимости выполнить вычисления за очень короткий промежуток времени, — говорит профессор Томас Шультес (Thomas Schulthess), директор CSCS. – GPU-ускорение позволяет метеорологам быстро создавать модели прогноза в высоком разрешении и дает им еще большую уверенность в точности результатов».
Вычислительная платформа на базе Tesla создана и предназначена для экономичных, высокопроизводительных вычислительных приложений, научных задач, корпоративных задач, сложного анализа данных и машинного обучения. Ее производительность и эффективность намного выше, чем у системы на базе лишь CPU. В данной платформе используются самые мощные на сегодня GPU, передовые технологии управления и коммуникации, а также самая распространенная модель параллельных вычислений NVIDIA CUDA.
