ИТ-компания «Инфосистемы Джет» совместно с Россельхозбанком (РСХБ) создала озеро данных (data lake) для консолидации и глубокого анализа клиентских данных.
Проект реализован с применением концепции стратегического управления данными (data governance) и позволит банку уже в текущем году значительно улучшить финансовые показатели за счет формирования таргетинговых предложений для клиентов.
Перед РСХБ и «Инфосистемы Джет» стояла задача собрать максимально исчерпывающие профили клиентов в озере, наладить взаимодействие всех информационных систем банка и создать пул инструментов для аналитики. Специалисты организовали наполнение озера данными из процессинга, CRM и MDM, систем для онлайн-продаж продуктов банка, а также чат-бота и ряда других систем, которые содержат информацию о клиентах.
«В работе с данными очень важно, чтобы они давали результат как можно быстрее. До внедрения озера путь данных от источника до дата-сайентистов мог занимать несколько месяцев, за это время данные теряли свою актуальность, — говорит Александр Сабуров, заместитель директора Департамента корпоративного развития “РСХБ”. — Сейчас наши аналитики сами находят нужные данные в data lake, благодаря чему они начинают работать и давать результат практически сразу. С помощью озера мы можем строить больше гипотез на актуальных данных, и делать нашим клиентам релевантные предложения. Таким образом мы сможем больше зарабатывать на маркетинговых активностях, и меньше тратить, уменьшая риски и оптимизируя процессы. Немаловажно, что при этом мы соблюдаем compliance-требования внешних регуляторов».
Для создания data lake были выбраны продукты экосистемы Hadoop и платформа интеграции Informatica Data Engineering Integration. Для реализации архитектуры аналитической платформы использовалась многоуровневая архитектура (LSA — Layered Scalable Architecture).
«Для РСХБ мы построили настоящее мега-озеро данных. Оно имеет бесконечный потенциал, и мы продолжаем работы по созданию в нем удобных аналитических инструментов и подключению новых источников данных, — говорит Дмитрий Кулагин, директор центра управления данными “Инфосистемы Джет”. — Проект позволит заметно ускорить обслуживание клиентов и создать новую реальность, в которой вы только задумались о том, что вам нужно от банка, а банк уже подготовил вам предложение».
Процесс создания и наполнения озера данными занял меньше трех месяцев. В настоящее время аналитики банка уже начали применять различные алгоритмы машинного обучения по обработке доступной клиентской информации. В ближайшее время планируется дальнейшая работа по интеграции других внутренних и внешних систем, содержащих полезные данные.
О банке
РСХБ — акционерное общество «Российский Сельскохозяйственный банк» — один из крупнейших банков в России. Созданный в 2000 году в целях развития национальной кредитно-финансовой системы агропромышленного сектора и сельских территорий Российской Федерации, сегодня это универсальный коммерческий банк, предоставляющий все виды банковских услуг и занимающий лидирующие позиции в финансировании агропромышленного комплекса России.
О компании
«Инфосистемы Джет» — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. С 1991 года работает на рынке системной интеграции, реализуя сложные и уникальные проекты в масштабах всей страны. Штат — более 1800 сотрудников.
Компания располагает 10 офисами и представительствами в России и СНГ и ведет проекты в других странах. Входит в ТОП-500 крупнейших компаний России (РБК, 2020г.), ТОП-10 крупнейших ИТ-компаний и ТОП-5 поставщиков ИТ-услуг России (Эксперт РА, 2020г.). Лидер на рынке ИТ-аутсорсинга в России (IDC, 2019), №1 среди крупнейших поставщиков инфраструктуры дата-центров (CNews Analytics, 2020г.), ТОП-3 крупнейших интеграторов России в сфере защиты информации (CNews Analytics, 2020г.).
Основные направления деятельности «Инфосистемы Джет»: проектирование и внедрение вычислительных комплексов, сетевой инфраструктуры, инженерных систем и мультимедиа, заказная разработка, внедрение и сопровождение программных решений и бизнес-приложений enterprise-уровня, обеспечение информационной безопасности, ИТ-аутсорсинг и техническая поддержка.