Компания Sciberia, выпускник акселератора “Б8”, резидент технопарка “Якутия”, ИТ-Парка “Якутск” и Сколково, выпустит диагностический модуль для обнаружения признаков острого нарушения мозгового кровообращения — инсульта.
Он работает с помощью технологии машинного обучения: система самостоятельно анализирует КТ-изображение. Это позволяет врачу автоматизировать и значительно ускорить процесс выявления и локализации признаков ишемического и геморрагического инсульта, то есть улучшить качество оказываемой медицинской помощи пациентам. На данный момент команда приступила к финальной разработке, модуль планируют выпустить ориентировочно к осени 2021 года. Проект реализуется по инициативе Sciberia за счет собственных средств компании.
“Ишемический инсульт — одна из распространенных причин смертности и инвалидности. Диагностический модуль позволит специалисту оперативно просканировать пациента и своевременно назначить тромболитическую терапию, если она потребуется”, — отметил Афанасий Аргунов, сооснователь и технический директор Sciberia.
В диагностическом модуле используется мультимодальный просмотрщик – кроссплатформенный (Windows, Linux, MacOS) инструмент, предназначенный для просмотра и анализа медицинских изображений, с его помощью аппарат выдает результат обследования. Он разработан компанией Sciberia, является важной составляющей диагностических модулей для определения различных заболеваний. Программа может работать как отдельный инструмент на рабочем месте врача, так и в составе диагностического комплекса с другими программными продуктами — PACS-сервером, облачным веб-сервисом и с разными диагностическими модулями, работающими на основе искусственного интеллекта. Мультимодальный просмотрщик проходит апробацию в работе модуля COVID-19 для диагностики коронавирусной пневмонии в медицинских учреждениях Якутии. На сегодня модуль COVID-19 компании Sciberia обработал более 10 тысяч исследований КТ органов грудной клетки и имеет чувствительность в 95%.
“Наша команда изначально занималась системой по обработке исследований компьютерной томографии органов грудной клетки для выявления округлых образований. С началом пандемии мы обнаружили, что наши алгоритмы подходят для скрининга вирусной пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией. Мы разработали и запустили в нашей системе модуль по скринингу COVID-19. По мере его внедрения мы продолжаем разработку модулей комплекса IRIS, в том числе мультимодального просмотрщика медицинских изображений, и приступили к финальной разработке модуля для диагностики инсульта”, — поделился историей создания Афанасий Аргунов.
2021 год объявлен в России Годом науки и технологий и Годом здоровья в Якутии. По словам сооснователя Sciberia Афанасия Аргунова, цифровое развитие здравоохранения будет включать в себя совокупность использования новых технологий и переформирования процессов в медицинских организациях на максимально активное использование автоматизации и информационных систем — они позволят ускорить диагностику и оперативно выносить медицинские заключения.
