TalentTech, разработчик HRTech-решений, внедрил нейросеть, которая анализирует открытые комментарии в HR-исследованиях на платформе TalentTech Опросы.
Теперь руководители и HR-специалисты могут создавать и проводить опросы онлайн и получать глубокую аналитику результатов, включая анализ текстовых комментариев опрошенных. Применение искусственного интеллекта при анализе открытых комментариев гарантирует обработку 100% ответов, повышается объективность анализа результатов исследования.
Искусственный интеллект экономит время на прочтение и анализ открытых ответов, формирует подробную аналитику результатов и предоставляет HR и руководителям непредвзятые дополнительные данные к результатам HR-исследования.
Как искусственный интеллект анализирует комментарии
При прохождении исследования вовлеченности на платформе TalentTech Опросы сотрудники дают развернутую обратную связь в комментариях.
Искусственный интеллект группирует текстовые ответы по темам. Обученная нейросеть разбивает комментарии на 86 тем, например, “Заработная плата”, “Культура компании”, “Коллектив”. Особенность заключается в том, что ML-модель обучается глубинно, поэтому способна определить тему комментария, даже если фразы переформулированы или относятся к теме косвенно.
Также нейросеть определяет тональность оставленного комментария по принципу “позитивный”, ”нейтральный”, ”негативный”. Затем система подсчитывает количество позитивных, негативных и нейтральных комментариев и предоставляет общую структуру ответов.
При анализе открытых комментариев ML-модель учитывает: HR-специфику, профессиональную терминологию, базу ответов сотрудников российских компаний в опросах вовлеченности, специфические темы в зависимости от отрасли компании, аббревиатуры и корпоративный сленг. А также определяет и верно интерпретирует опечатки и ошибки.
Аналитика открытых комментариев к опросам вовлеченности по темам и тональности доступна в виде диаграмм в личном кабинете на платформе TalentTech Опросы вместе с результатами исследования. Также в личном кабинете есть возможность сортировать результаты, например, показывать данные по необходимой теме или определенной тональности.
“Каждый руководитель хочет детально понимать, насколько сотрудники вовлечены, лояльны и удовлетворены работой в компании. В этом помогают исследования вовлеченности, в которых важной частью анализа результатов становятся открытые комментарии сотрудников, где они развернуто высказываются на самые важные для них темы, — прокомментировала Марина Булдовская, руководитель модуля HCM-платформы TalentTech Опросы. — Раньше чтение и последующий анализ таких комментариев могли занимать от 7 дней (для небольших компаний) до 281 рабочего дня (для компаний около 10 тыс. сотрудников), что сводило ценность обработки этих комментариев к минимуму. Искусственный интеллект за несколько минут обрабатывает и анализирует даже очень крупный массив данных, а итоговые дашборды позволяют оперативно составить представление об отношении ваших сотрудников к компании и их работе”.
О компании
TalentTech – экосистема для управления персоналом и развитиях талантов. Решения TalentTech помогают повысить общую эффективность команды, оперативно реагировать на изменения внутри компании и на рынке, правильно оценивать и развивать таланты сотрудников благодаря цифровому профилю.
В составе TalentTech – HCM-платформа by TalentTech с ATS-системой Potok и искусственным интеллектом Sever AI. Компания три года подряд входит в ТОП самых дорогих компаний Рунета по версии Forbes. Среди наших заказчиков TalentTech – «Северсталь», «Билайн», «Лента», Вкусвилл, Сибур, DNS и другие клиенты.
HCM-платформа by TalentTech состоит из нескольких IT-модулей. Они помогают компаниям автоматизировать подбор персонала, исследовать вовлеченность, адаптировать новичков в команде, обучать сотрудников по индивидуальным трекам и управлять целеполаганием. Данные о сотрудниках, аналитика и рекомендации доступны в едином окне – цифровом профиле. Цифровой профиль каждого человека подскажет, какие таланты стоит развивать, чтобы расти быстрее и работать эффективнее.