В госорганах Якутии с сентября 2021 года в тестовом режиме начали использовать систему классификации документов на основе нейронных сетей.
Нейросеть, внедренная в Единую систему электронного документооборота, позволяет распределять документы по отделам, ускоряя их прохождение до конечного должностного лица. Проект по внедрению нейросети курируют Министерство инноваций, цифрового развития и инфокоммуникационных технологий РС (Я) совместно с Республиканским центром инфокоммуникационных технологий (РЦИТ).
«Входящие документы – это неструктурированная информация, тексты в документах совершенно различного содержания, поэтому стандартные алгоритмы либо бессильны, либо должны быть чрезмерно сложны в решении задачи распределения документов. В нашем случае нейронная сеть должна классифицировать входящие документы по отделам, ускоряя прохождение документов до конечного исполнителя», — прокомментировал внедрение нейросети заместитель министра инноваций, цифрового развития и инфокоммуникационных технологий РС (Я) Петр Николаев.
Для обучения нейросети якутские разработчики использовали входящие документы министерства инноваций республики и документы Республиканского центра инфокоммуникационных технологий, начиная с января 2019 года. Всего в систему загружено около 20 000 документов.
После обучения для оценки работы нейросети в РЦИТ было собрано 550 проектов поручений за сентябрь и начало октября для сравнения исполнителей, выбранных нейросетью и человеком. В 71% случаев нейросеть смогла правильно распределить документ в нужный отдел. Из этого количества 58% решений полностью совпали с выбором человека, и еще 22% совпали частично, однако 20% ответов оказались неверными. В министерстве инноваций Якутии также проанализировали результаты работы нейросети по 219 проектам поручений за период с 11 по 20 октября. Нейросеть верно выбрала исполнителей в 84% случаев, из них 58% ответов полностью совпали с выбором человека, 28% — частично совпали, неверные решения допущены в 14% случаев.
«Внедрение нейросети – процесс не быстрый, но уже мы видим неплохие результаты. Работа будет продолжаться в нескольких направлениях, в том числе на увеличение точности и полноты классификации, учет реорганизаций в обучении нейросети», — поделился планами заместитель министра инноваций, цифрового развития и инфокоммуникационных технологий РС (Я) Петр Николаев.
