Сервис CarDamageTest (разработка компании «Финолаб.ру») по дистанционной оценке внешнего технического состояния автомобилей научился определять 11 видов повреждений стекол и кузова автомобиля с точностью 92%.
Преимуществом решения является не только качественная детекция повреждений, но и низкий процент ложных срабатываний, когда за повреждения принимаются тени, отражения и грязь.
Сервис предназначен для страховых компаний, которые нуждаются в повышении эффективности процессов оценки имущества, снижении операционных расходов, улучшения качества и скорости обслуживания клиентов.
CarDamageTest работает на основе самых современных моделей нейронных сетей и классических алгоритмов машинного обучения. На сегодняшний день CarDamageTest обеспечивает один из самых высоких результатов в мире, достигнутых в дистанционной оценке повреждений авто. На обработку запроса по оценке одного автомобиля сервису требуется всего несколько минут.
По словам Head of Analytics компании «Финолаб.ру», к. т. н. Елены Волченко, сервис прошел новый этап развития и был дополнен более совершенными алгоритмами обработки данных.
Получая фото- и видеоматериалы со смартфона пользователя, компания научилась выполнять качественную оценку в различных условиях: снег, грязь, яркое солнце с бликами и неравномерная освещенность.
CarDamageTest доступен на российском рынке в виде приложения для мобильных устройств и API, которое интегрируется в IT-систему. Количество скачиваний приложения растет ежемесячно на 40%.
Сейчас компания тестирует новую версию приложения, в котором будет прогноз внутренних повреждений на основании внешних и рекомендации по ремонту.
О компании
Финтех-компания «Финолаб.ру» является разработчиком финтех-продуктов на основе искусственного интеллекта для финансового сектора. Среди них — полноценный кредитный конвейер с использованием машинного обучения и скоринговые модели.
