На конференции Analytics Experience 2019 в Милане компания сообщила о том, как продвигается инвестиционный план и как на изменения реагируют клиенты.
SAS усиливает решения на основе ИИ, чтобы помочь компаниям повысить эффективность работы с помощью автоматизации.
Занимаясь технологиями углубленной аналитики и машинного обучения более 40 лет, SAS весной текущего года уже объявляла о планах инвестировать 1 млрд долларов США в развитие своих ИИ-технологий. Объявлены некоторые шаги в этом направлении и их результаты.
Разработан ряд дополнений и обновлений платформы SAS Viya. Теперь она содержит такие возможности, как автоматизированное управление данными, автоматизированное машинное обучение и продвинутые функции интерпретации моделей. Это сделано, чтобы технологии ИИ стали прозрачнее и доступнее для всех пользователей.
Обновленная SAS Viya выйдет в 4 квартале 2019 года. Новые включенные в нее возможности ИИ и углубленной аналитики будут доступны как специалистам в области данных, так и бизнес-пользователям.
Компания автоматизирует весь жизненный цикл аналитики – от обработки данных до проектирования объектов и выбора алгоритмов в один клик. Новые функции упрощают и ускоряют этапы подготовки данных и построения моделей машинного обучения, которые раньше проходили в ручном режиме, требовали времени и отдельных компетенций от пользователя.
«SAS следит за последними достижениями и методологиями, которые позволяют оценить интерпретируемость моделей машинного обучения, и внедряет их в повседневную практику. Многие методологии уже реализованы в платформе SAS Viya, и их можно использовать. Теперь даже в визуальном интерфейсе пользователя приложения SAS Visual Data Mining and Machine Learning есть специальная секция, посвященная интерпретируемости моделей», — говорит Александр Ефимов, директор дирекции аналитических и индустриальных решений SAS Россия/СНГ.
Компания также продолжает реализацию концепции об открытой платформе, где можно развертывать любые модели и приложения. Ряд новых доработок в SAS Model Manager позволяет развертывать на SAS Viya ИИ-модели с открытым исходным кодом.
Британская страховая компания Admiral борется с мошенничеством с помощью ИИ
Мошеннические заявки на возмещение – серьезная проблема в Великобритании. Это касается всей отрасли, страховых компаний и их клиентов, которым приходится платить больше страховых взносов. По данным Cifas, ведущей британской службы по предотвращению мошенничества, количество ложных страховых заявок выросло на 27% в 2018 году по сравнению с предыдущим годом, а на автомобили и мотоциклы – на 45%.
На базе ИИ-технологий SAS компания Admiral разработала порталы о мошенничестве, которые устраняют необходимость в ручном поиске инцидентов, экономят значительное время и ресурсы и обнаруживают больше мошеннических случаев, чем ранее. Страховые следователи и аналитики по борьбе с мошенничеством теперь работают из единого централизованного центра, обмениваясь данными по всей компании и применяя сложную аналитику для выявления и предотвращения мошенничества. За последний год этот подход помог снизить выплаты по мошенническим претензиям на 6 млн фунтов. Общий же экономический эффект от использования системы превысил 31 млн фунтов, поскольку тема мошенничества напрямую связана с репутацией страховщика и доверием клиентов.
«Мы использовали аналитический механизм страхового мошенничества от SAS для применения нескольких методов. Помимо автоматизированных бизнес-правил, это машинное обучение, искусственный интеллект, интеллектуальный анализ текста, поиск в базе данных, обнаружение аномалий и анализа по социальным взаимосвязям, – делится деталями Сара Ланг, руководитель отдела бизнес-аналитики в Admiral. – Мы встроили аналитику в противодействие мошенничеству и работу с неправомерными претензиями. Постоянный цикл обратной связи гарантирует, что мы поддерживаем модели и весь процесс актуальными, выявляя мошенничество в большем количестве случаев быстрее, одновременно повышая лояльность наших клиентов».
Промышленный прорыв, основанный на искусственном интеллекте
Итальянский стартап Yolo создал новую модель работы в отрасли с помощью решений ИИ от SAS. Цифровая страховая платформа этой компании предоставляет доступ по требованию к полисам для путешествий, товаров, здоровья и домашних животных. Платформа Yolo Platform, основанная на машинном обучении SAS, может на лету настраивать краткосрочное страховое предложение для клиента.
«Мы локальная цифровая компания, и опыт клиентов от общения с нами имеет первостепенное значение, – сказал Джанлука Де Кобелли, соучредитель и генеральный директор Yolo Group. — Благодаря SAS наша платформа может обрабатывать запрос клиента на страхование отпуска или смартфона, используя все доступные данные в режиме реального времени, что позволяет нашим коммерческим и корпоративным партнерам предоставлять своим клиентам индивидуальный мобильный опыт».
Продолжение партнерства с IBM
Впервые ноябрьский релиз SAS Viya будет работать на архитектуре чипа IBM POWER9. Он поддерживает все функциональные возможности SAS Viya, включая ускорение вычислений на графическом процессоре для машинного обучения, глубокое обучение, а также обучение ИИ и способность делать логические выводы. А также расширяет возможности запуска приложений SAS на любой облачной платформе.
«SAS и IBM сотрудничают уже более 40 лет. Мы вместе решили некоторые из самых сложных алгоритмических задач. IBM Power Systems представляет ценность для общих клиентов, чьи бизнес-задачи требуют не только аналитики SAS, но и высокой скорости передачи данных», – сказал Кен Гагаган, старший директор по вычислительным услугам для исследований и разработок в SAS.
Будущее в искусственном интеллекте: рост и возможности
«SAS продолжает улучшать свои решения в области искусственного интеллекта в соответствии с запросами пользователей и планом инвестиций. Мы стремимся сделать аналитику доступной и понятной. Сейчас мы работаем над тем, чтобы пользователи могли в автоматическом режиме управлять своими данными, быстро строить модели машинного обучения и, конечно, быстрее принимать эффективные решения. Новейшие усовершенствования наших ИИ-решений направлены на автоматизацию множества ручных и сложных шагов, которые нужно выполнить, чтобы построить и интерпретировать модель машинного обучения», — говорит Оливер Шабенбергер, операционный директор SAS.
Инвестиции идут на исследования и разработку новых учебных программ, а также на развитие экспертов, которые непосредственно участвуют в проектах внедрения ИИ, как в Admiral и Yolo.
Компания намерена наращивать возможности, качество и доступность своих ИИ решений и выйти на первое место в сегменте ИИ.
По итогам 2018 года доля SAS оказалась второй на рынке. При этом, согласно исследованию IDC, компания выросла в сегменте ИИ почти на 105%, что в три раза быстрее, чем рынок в целом.
Сообщение было сделано сегодня в Милане на конференции Analytics Experience, посвященной аналитическим технологиям и бизнесу будущего. Мероприятие организовано SAS и проводится ежегодно, собирая больше 1000 делегатов и несколько тысяч онлайн-участников.